PyVideoTrans:一款功能全面的视频翻译配音工具!

news/2025/2/25 13:38:10

PyVideoTrans是一款功能全面的视频翻译配音工具,专为视频内容创作者设计。它能够将视频中的语言翻译成另一种语言,并自动生成与之匹配的字幕和配音。支持多种语言,包括但不限于中文(简繁体)、英语、韩语、日语、俄语、法语、德语、西班牙语等,适用于广泛的视频内容处理场景。

功能特点

它不仅具备高效的语音识别能力,能够精准捕捉视频中的对话内容,还拥有强大的文字翻译功能,支持多种主流翻译引擎,确保翻译的准确性和自然度。此外,软件内置高质量的语音合成技术,能将翻译后的文字转换为流畅自然的配音,完美适配视频原声。PyVideoTrans还提供了丰富的额外功能,如音频分离、视频下载、音频视频字幕合并等,满足用户在视频制作过程中的多样化需求,是视频内容创作者不可或缺的全能助手。

开源成就

目前已经取得了7.6K Star

图片

主要功能

  • 视频翻译配音:将视频中的声音翻译为另一种语言并添加配音,同时嵌入字幕。

  • 音频或视频转字幕:识别音频或视频中的对话,导出为SRT字幕文件。

  • 字幕配音合成:根据本地字幕文件创建配音。

  • 字幕翻译:将SRT字幕文件翻译成其他语言。

  • 音视频字幕合并:将音频、视频和字幕文件整合为一个视频文件。

  • 音频分离:从视频中提取音频,生成独立的音频文件。

  • YouTube视频下载:支持从YouTube下载视频资源。

部署指南

Windows 10/11 源码部署

  • 1.安装 Python 3.10

    • 从 Python 官网 下载并安装 Python 3.10,注意选择 "Add to PATH"。

  • 2.验证 Python 安装

    python -V
    
    • 如果输出不是 "3.10.4",请重新安装。

  • 3.安装 Git

    • 从 Git for Windows 下载并安装。

  • 4.克隆项目并设置虚拟环境

    • 创建不含空格和中文的文件夹,并打开终端:
      git clone https://github.com/jianchang512/pyvideotrans
      cd pyvideotrans
      python -m venv venv
      .\venv\scripts\activate
      
    • 确认命令行开头已变成 (venv)

  • 5.安装 Python 包

    pip install -r requirements.txt --no-deps
    
    • 重新执行:
      pip install -r requirements.txt --ignore-installed --no-deps
      
    • 如果安装失败,切换到阿里镜像:
      pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
      pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
      
  • 6.CUDA 加速(可选)

    • 必须有英伟达显卡,并配置好 CUDA 11.8+ 环境:
      pip uninstall -y torch torchaudio
      pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
      
  • 7.配置 FFmpeg

    • 解压 ffmpeg.zip 到当前源码目录,确保 ffmpeg 文件夹内有 ffmpeg.exeffprobe.exeytwin32.exe

  • 8.运行软件

    python sp.py
    

总之,作为一款集语音识别、文字翻译、语音合成及视频处理为一体的多功能软件,无疑为视频内容创作者提供了极大的便利。无论是专业的影视后期制作人员,还是热衷于自媒体创作的爱好者,都可以通过它轻松跨越语言障碍.


http://www.niftyadmin.cn/n/5865558.html

相关文章

MySQL数据库连接池泄露导致MySQL Server超时关闭连接

前言 最近做项目,发现老项目出现xxx,这个错误其实很简单,出现在MySQL数据库Server端对长时间没有使用的client连接执行清楚处理,因为是druid数据库,且在github也出现这样的issue:The last packet successf…

拓扑排序的核心算法:BFS应用与实践

目录 一、拓扑排序简介 二、BFS解决拓扑排序的步骤 三、C实现 四、代码解释 五、总结 一、拓扑排序简介 拓扑排序是对有向无环图(DAG)进行排序的一种方法,使得对于图中的每一条有向边 (u, v),u 在排序中总是位于 v 的前面。拓…

AIGC-LLAMA模型介绍

LLAMA模型介绍 LLAMA模型介绍LLAMA模型架构模型特点 训练数据代码示例 LLAMA模型介绍 LLAMA(LLaMA, Large Language Model Meta AI)是Meta(前Facebook)开发的一系列大型语言模型。LLAMA模型家族旨在提供高效、灵活的语言处理能力…

Java Web框架篇之Spring

Java Web系列文章汇总贴: Java Web知识总结汇总 为什么要有Spring(IoC) Web发展的几个阶段 (1)初级阶段:使用Model1(JSPJavaBean)/Model2(JspServletJavaBean)/三层模型(表示层(JSP/Servlet)业务逻辑层持久化层)进行开发;&#…

服务器租用的价格受哪些因素影响?

1、 服务器配置 租用服务器配置的成本占租用服务器成本的关键部分。如果服务器配置完善、功能完善、臭名昭著,那么租赁价格肯定会高于所有其他级别的普通服务器。 2、 服务器防御 租用服务器的成本与其安全保护能力成正比。例如,移动游戏和金融易受DDoS和…

归并排序 Listnode* vector<int> vector<ListNode*>

加粗样式 ListNode* merge(ListNode* l1,ListNode* l2){ListNode* dummyheadnew ListNode(0);ListNode* curdummyhead;while(l1&&l2){if(l1->val>l2->val){cur->nextl2;l2l2->next;curcur->next;}else if(l1->val<l2->val){cur->nextl1…

Megatron-LM:使用模型并行训练数十亿参数的语言模型

摘要 最近在语言建模方面的工作表明&#xff0c;训练大型Transformer模型能够推动自然语言处理应用的技术前沿。然而&#xff0c;由于内存限制&#xff0c;训练非常大的模型可能相当困难。在这项工作中&#xff0c;我们展示了训练极大Transformer模型的技术&#xff0c;并实现…

GoFly框架中集成Bolt 和badfer两个Go语言嵌入式键值数据库

本插件集成了Bolt 和badfer两个纯Go实现的快速的嵌入式K/V数据库&#xff0c;方便开发时本地存储使用。插件集成Bolt 和badfer两个&#xff0c;如果确定使用其中一个&#xff0c;也可以把其中不用的一个删除&#xff0c;不删除也不会有任何影响。 插件使用说明 1.安装插件 到…