传统集合运算

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传统集合运算包括 联合（UNION），差集（EXCEPT 或 MINUS 或 LEFT JOIN&&IS NULL），交集（INTERSECT或INNER JOIN），笛卡尔积（JOIN）。

需要注意的是，不同数据库语法可能会有些不同，不过大体概念即是该段所讲内容。

1:联合（UNION）

联合作用：删除重复的行。

它会分别对比两个表的所有相同列的内容是否一致，但是，你不应该使用一个表的 n 列数据与另一个 n+1 列的数据进行使用 UNION，否则将出现错误。

例，表一people1数据为下：

例，表二people2数据为下：

使用联合 UNION：

select * from people1 
union 
select * from people2;

2:差集（EXCEPT 或 MINUS 或 LEFT JOIN&&IS NULL）

差集作用：查找在一个集合中存在而在另一个集合中不存在的元素。

1. 对比列的数量必须相同，不可以使用一个集合的 n 列与另一个集合的 n+1 列进行比较。（通过上小段的内容，你可能会有点疑惑，其实，当不使用 select * 时，会出现 select name from people1 与 select name,source from people2 进行对比情况）
2. 对应列的数据类型需要兼容。一个集合的列为 int 类型不要与另一个集合为 varchar 的列进行集合运算。

MySQL 不支持 EXCEPT 或 MINUS，可以使用LEFT JOIN&&IS NULL来实现，这不是必须的，其他可以实现相同逻辑的方法也是可以的。

PostgreSQL 和 Oracle 支持 EXCEPT 或 MINUS。

例：表一people1数据为下：

例，表二people2数据为下：

使用差集(MySQL数据库)：

select * from people1 
left join 
people2 
on people1.name = people2.name 
where people2.name is null;

join 需要和 on 一起使用。

使用差集(PostgreSQL 和 Oracle数据库)：

select * from people1 
MINUS
select * from people2 

可以看到，”亚索“ 这一行数据在另一个集合中是不存在的。

3:交集（INTERSECT或INNER JOIN）

交集作用：返回两个集合都相等的行。

MySQL 并不支持 INTERSECT，可以用 INNER JOIN 来实现交集的功能。

PostgreSQL 和 Oracle 支持 INTERSECT。

例：表一people1数据为下：

例：表一people1数据为下：

例，表二people2数据为下：

使用交集(MySQL数据库)：

select * from people1 
inner join 
people2 
on people1.name = people2.name;

可以发现，“锐雯” 那一行数据在两个集合内都存在。

4:笛卡尔积（JOIN）

笛卡尔积通常有连接条件：

1. INNER JOIN（内连接）：返回两个集合中都匹配的行。
2. LEFT JOIN（左连接）：返回左表所有的行，以及右表匹配的行，否则，右表将返回NULL。
3. RIGHT JOIN（右连接）：返回右表所有的行，以及左表匹配的行，否则，左表将返回NULL。
4. FULL JOIN（全连接）：返回左表和右表的所有行，当某一侧行在另一侧的行没有匹配的，将返回NULL。

专门集合运算

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专门集合运算包括 选择（SELECT），投影（PROJECTION），连接（JOIN），除（DIVISION）。

1:选择（SELECT）

选择作用：选择出符合某种条件的行，通常用 WHERE 来实现

select * from people1 
where name = "亚索";

2:投影（PROJECTION）

投影作用：选择集合中特定的列

select name,source 
from people1 
where name = "亚索";

3:连接（JOIN）

连接作用：将两个表结合起来，通常和 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 或 FULL JOIN 一起使用。

4:除（DIVISION）

想要很好使用这个，我们需要想象一个应用场景。

比如：

1. 我们想要查找购买了所有商品的的人
2. 我们想要查找获得所有奖项的班级
3. 我们想要查找参加过所有活动的员工

例，表三people3数据为下：

例，表四allproject数据为下：

使用除，查找参加过所有项目的人：

select name from people3 
group by name 
having count(distinct project) = (select count(*) from allproject);

除（DIVISION）基本思想：使用 GROUP BY 进行分组，然后使用 HAVING 判断每个组的数量是否等于全集的数量。